MARCHINE
LEARNING
Machine
Learning adalah salah satu disiplin ilmu
dari Computer Science yang mempelajari
bagaimana membuat komputer/mesin itu
mempunyai suatu kecerdasan. Agar mempunyai suatu kecerdasan, komputer/mesin harus
dapat belajar.
Trditional vs Machine
learning
Traditional
Programming
Computer
Data Output
Program
Computer
Data Program
Program
MACHINE LEARNING
MANFAAT
Bagi pebisnis, pengembangan sistem kecerdasan buatan bisa membuat usaha
menjadi lebih efisien dan praktis. Misalnya, pekerja di bidang penulisan yang
tidak perlu melakukan pengecekan ejaan secara manual saat mengetikkan tulisan
di Microsoft Word, atau proses otomatisasi iklan digital yang saat ini mulai
diterapkan oleh Google.
Beberapa
contoh program machine learning yang telah digunakan dalam kehidupan
sehari-hari:
Pendeteksi
Spam.
Pendeteksi
Wajah.
Rekomendasi
Produk.
Asisten
Virtual.
Diagnosa
Medis.
Pendeteksi
Penipuan Kartu Kredit.
Pengenal
Digit.
Perdagangan
Saham.
Cara
Kerja Machine Learning
CARA KERJA MACHINE
LEARNING
Machine
learning memiliki cara kerja berupa riset dan algoritma yang akan menemukan
pola yang bisa melakukan suatu prediksi. Ada 4 tahapan kinerja mesin yang bisa
membantu kegiatan harian Anda menjadi lebih baik yaitu:
1.Pemilahan
data
Machine
learning memang sistem yang mengandalkan data, mulai training data, validation
data dan test data. Jadi, jika Anda memiliki data tertentu dan butuh eksekusi
maka machine learning bisa menjadi salah satu opsi.
2.Model
Data dan Validasi Model
Anda
wajib membangun model dengan fitur yang sesuai dengan tujuan machine learning
lewat model data. Lakukan validasi model atau pengujian terhadap model data
yang telah disiapkan untuk mendapatkan input, proses dan output.
3.Test
Modeldan Penggunaannya
Test
data adalah perbandingan kinerja model yang telah divalidasi dengan data
prediksi, lalu mengaplikasikan data yang sudah terlatih dengan menciptakan
prediksi data baru.
0 komentar:
Posting Komentar